À peu près au même moment où nous avons lancé la première version de la boîte à outils Expostats en 2014, notre équipe de l'Université de Montréal, aidée par des collaborateurs locaux et internationaux, a obtenu un financement de l'IRSST [lien vers https://www.irsst.qc.ca] pour un projet appelé Webexpo sur la période 2014-2018.

En substance, Webexpo visait à traduire le moteur de calcul utilisé par les outils Expostats (statistiques bayésiennes) sous forme d’algorithmes dans les principaux langages informatiques, pouvant ainsi être utilisés par n'importe qui pour créer ses propres outils. Cela représenterait une base scientifiquement solide et complète pour créer des outils adaptés à des besoins spécifiques (par exemple, axés sur l'interprétation des données relatives à la pollution de l'eau dans l'environnement), des outils intégrés dans des systèmes de gestion de données existants (par exemple, une base de données d'exposition interne), ou même des outils destinés à être commercialisés (les algorithmes de Webexpo sont sous licence Apache v2.0, License libre, et peuvent donc être utilisés à n'importe quelle fin à condition que l’équipe de recherche soit dûment mentionnée).

Le projet Webexpo est maintenant terminé, le rapport scientifique est publié, et les bibliothèques R, C# et JavaScript ainsi que des prototypes fonctionnels sont disponibles dans un dépôt github. Par rapport à la version actuelle d'Expostats, les algorithmes de Webexpo comprennent 3 principales fonctionnalités supplémentaires :

• La distribution normale en plus de la distribution lognormale
• Plusieurs formes de distributions à priori informatives alors qu’Expostats ne donne pas d’option de ce type
• La possibilité d'ajouter une composante d'erreur de mesure (par exemple, les mesures dans ce jeu de données sont fournies avec une précision d'échantillonnage et d'analyse de 15 %)

D'une certaine manière, Expostats visait à fournir aux praticiens des outils de calcul avancés à court terme et est fonctionnel depuis plusieurs années déjà. D'autre part, Webexpo visait à créer une base algorithmique open source pour le même ensemble de calculs, permettant aux institutions ou aux entreprises de créer des solutions adaptées à leurs propres besoins, ce qui devrait conduire, à plus long terme, à une plus large utilisation des meilleures pratiques d'interprétation des données dans notre domaine.

Chercheurs

• Jérôme Lavoué, University of Montréal
• Lawrence Joseph, McGill University
• Tracy L Kirkham, University of Toronto
• France Labrèche, IRSST
• Gautier Mater, INRS
• Frédéric Clerc, INRS

Comité expert

• Simon Aubin, IRSST
• Martie van Tongeren, University of Manchester
• Martine Chouvet, ITGA
• Paul Bozek, University of Toronto
• Hugh Davies, University of British Columbia
• Michel Gérin, University of Montréal

Comité de suivi

• Geoffroy Denis, DSPMC
• Jacques Grand-Maison, Hydro Québec
• Guillaume Lachapelle, Agnico Eagle
• Judith Lord, CIUSSS Montérégie
• Julie McCabe, CIUSSS Pointe de l’île
• Brigitte Roberge, IRSST
• André Tartre, Ecoréhabilitation

Programmeurs

• François Lemay
• Patrick Bélisle
• Daniel Margulius