Tool 1 (Lien alternatif)
Tool 1, version simplifiée (Lien alternatif)

Cet outil permet d'interpréter un jeu de données d'exposition (incluant des valeurs non-détectées) en regard d'une valeur limite d'exposition. En plus de presenter de nombreux graphiques d'illustration, il traite 5 aspects différents:

  • Adéquation au modèle lognormal (évaluation graphique)
  • Statistiques descriptives
  • Analyse de risque selon le critère : Fraction de dépassement de la valeur limite
  • Analyse de risque selon le critère : Comparaison du 95ième percentile avec la valeur limite
  • Analyse de risque selon le critère : Comparaison de la moyenne arithmétique avec la valeur limite

Les calculs sont effectués par un modèle bayésien et un moteur de simulation de chaines de Markov. Ils reposent sur l'hypothèse d'une distribution lognormale des expositions.

Tool 2 (Lien alternatif)

Cet outil interprète un jeux de données contenant un identifiant des travailleurs, et pour lequel certains travailleurs sont associés à plusieurs mesures répétées. Il évalue dans quelle mesure les variations entre les travailleurs sont d'ampleur suffisante pour nécessiter une analyse individuelle. Les metriques suivantes sont estimées:

  • Risque du groupe basé sur la fraction de dépassement, le 95ième percentile, la moyenne arithmétique.
  • Probabilité qu'un travailleur au hasard soit surexposé (plusieurs indices).
  • Differences entre les travailleurs (plusieurs indices).
  • Analyse de risque pour des travailleurs individuels, basée sur la fraction de dépassement, le 95ième percentile, la moyenne arithmétique.

Les calculs sont effectués par un modèle hierarchique bayésien et un moteur de simulation de chaines de Markov. Ils reposent sur l'hypothèse d'une distribution lognormale des expositions.

Tool 3 (Lien alternatif)

Cet outil compare les distribution sous-jacentes à plusieurs catégories d'une variable d'intérêt (p.ex. présence ou absence de ventilation, saison de mesure). Les données sont saisies sous la forme d'un fichier EXCEL contenant une colonne de valeurs d'exposition, et d'autres colonnes contenant les valeurs des variables d'intérêt. Les calculs suivants, accompagnés de graphiques illustratifs, sont effectués:

  • Risque du groupe basé sur la fraction de dépassement, le 95ième percentile, la moyenne arithmétique.
  • Risque pour une catégorie individuelle basé sur la fraction de dépassement, le 95ième percentile, la moyenne arithmétique.
  • Comparaison de deux catégories sélectionnées (p.ex. avant/après une intervention)
    • Différence pour la moyenne géométrique
    • Différence pour l'écart-type géométrique
    • Différence de risque (selon la fraction de dépassement, le 95ième percentile, la moyenne arithmétique)
    • Probabilité qu'une différence d'ampleur pré-spécifiée existe

Les calculs sont effectués par un modèle bayésien et un moteur de simulation de chaines de Markov. Ils reposent sur l'hypothèse d'une distribution lognormale des expositions.

▸ MISE À JOUR DÉCEMBRE 2018 ◂

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Date de dernière mise à jour des outils :