Tool2 : Interprétation des données prenant en compte les variations inter-travailleurs

Paramètres de calcul


Données

Calculs en cours...

Statistiques descriptives


Note


Graphique quantile-quantile


Dans le graphe ci-dessus, les points devraient suivre approximativement la ligne de régression. Toute déviation importante suggère potentiellement la nécessité de séparer les données en sous-groupe, ou d'évaluer la pertinence d'exclure certaines données extrêmes (si les conditions expérimentales le justifient).


Graphique en boite à moustache

Le graphique ci-dessus représente un graphe en boite à moustache des données. Les observations individuelles sont ajoutées avec un placement aléatoire autour du centre de l'axe des abcisses. La boite est définie par les 25ième et 75ième centiles, et les moustaches par les 10ième et 90ième centiles.



Cet écran présente des statistiques descriptives pour n'importe quel travailleur avec au moins 3 mesures. La selection se fait dans le menu déroulant ci-dessous.



Note

Graphique quantile-quantile


Dans le graphe ci-dessus, les points devraient suivre approximativement la ligne de régression. Toute déviation importante suggère potentiellement la nécessité de séparer les données en sous-groupe, ou d'évaluer la pertinence d'exclure certaines données extrêmes (si les conditions expérimentales le justifient).


Analyse de risque basée sur la fraction de dépassement


Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition :

        Fraction de dépassement ≥

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

        <

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés - Fraction de dépassement

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques

Graphique d’illustration de la fraction de dépassement

Le graphique ci-dessous illustre la proportion des valeurs qui seraient supérieures à la VLE si 100 mesures avaient été collectées. Chaque symbole représente une valeur d'exposition. Les symboles rouges correspondent à une exposition supérieure à la limite d'exposition. Le graphique peut être affiché en 4 variantes (choisies ci-dessous).

Variante
Personnalisation

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Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est en rouge.


Graphique de courbe de densité

Le graphique ci-dessous montre la courbe de densité de probabilité (courbe apparentée à un histogramme) de la distribution des expositions. La VLE est représentée par une ligne rouge verticale. La fraction de dépassement est représentée par l'aire sous la courbe à droite de la VLE.


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de probabilité de l’incertitude sur la fraction de dépassement à travers trois catégories : Probabilité que la vraie fraction de dépassement soit inférieure à , probabilité que la vraie fraction de dépassement soit entre et et probabilité que la vraie fraction de dépassement soit supérieure à . Ainsi, la barre rouge du graphe représente la probabilité d’une situation de surexposition (risque de surexposition).



Paramètres estimés - Analyse de risque


L'estimé et l'intervalle de crédibilité pour la probabilité de surexposition individuelle (probabilité qu'un travailleur choisi au hasard ait sa fraction de dépassement individuelle au dessus de la fraction de dépassement limite) sont:

La probabilité que ce nombre soit supérieur à est:


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de l’incertitude sur la probabilité de surexposition individuelle à travers quatres catégories : Probabilité que la vraie valeur soit inférieure à , entre et , entre et ,et supérieure à .


Paramètres estimés - Variabilité inter-travailleurs



La probabilité que rho soit supérieur à est :


Le ratio de Rb ( des travailleurs) estimé et son intervalle de crédibilité sont:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 2 (travailleurs les plus exposés au moins deux fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 10 (travailleurs les plus exposés au moins dix fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:





Cet écran permet une analyse de risque pour n'importe quel travailleur, selectionné au moyen du menu déroulant ci-dessous. Garder à l'esprit qu'une incertitude importante sera associé à chaque analyse, particulièrement pour les travailleurs associés à peu de mesures. Les résultats sont basés sur l'analyse bayésienne de variance du groupe complet, non restreint au données du travailleur sélectionné.



Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition :

        Fraction de dépassement ≥

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

        <

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés - Fraction de dépassement

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques


Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est en rouge.


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de probabilité de l’incertitude sur la fraction de dépassement à travers trois catégories : Probabilité que la vraie fraction de dépassement soit inférieure à , probabilité que la vraie fraction de dépassement soit entre et et probabilité que la vraie fraction de dépassement soit supérieure à . Ainsi, la barre rouge du graphe représente la probabilité d’une situation de surexposition (risque de surexposition).


Analyse de risque basée sur le


Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition :

        ≥ VLE

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

        <

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés -

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques

Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est représentée par une ligne rouge pointillée. L'estimé du centile sélectionné est en bleu.


Graphique de courbe de densité

Le graphique ci-dessous montre la courbe de densité de probabilité (courbe apparentée à un histogramme) de la distribution des expositions. La VLE est représentée par une ligne rouge verticale. Le centile sélectionné est représenté par la ligne bleue verticale.


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de probabilité de l’incertitude sur le centile critique à travers 5 catégories (voir graphe ci-dessous) : Probabilité que le vrai



Paramètres estimés - Analyse de risque


L'estimé et l'intervalle de crédibilité pour la probabilité de surexposition individuelle (probabilité qu'un travailleur choisi au hasard ait sa fraction de dépassement individuelle au dessus de la fraction de dépassement limite) sont:

La probabilité que ce nombre soit supérieur à est:


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de l’incertitude sur la probabilité de surexposition individuelle à travers quatres catégories : Probabilité que la vraie valeur soit inférieure à , entre et , entre et ,et supérieure à .


Paramètres estimés - Variabilité inter-travailleurs



bohs_info


Le ratio de Rb ( des travailleurs) estimé et son intervalle de crédibilité sont:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 2 (travailleurs les plus exposés au moins deux fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 10 (travailleurs les plus exposés au moins dix fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:





Cet écran permet une analyse de risque pour n'importe quel travailleur, selectionné au moyen du menu déroulant ci-dessous. Garder à l'esprit qu'une incertitude importante sera associé à chaque analyse, particulièrement pour les travailleurs associés à peu de mesures. Les résultats sont basés sur l'analyse bayésienne de variance du groupe complet, non restreint au données du travailleur sélectionné.



Aperçu

Le risquemètre ci-dessous résume l'analyse des données. Il montre la probabilité que l'exposition soit trop élevée par rapport à la valeur limite d'exposition. Une aiguille dans la section rouge indique une exposition mal maitrisée. Le raisonnement et les calculs sous-jacents sont présentés plus en détails dans les sections suivantes.

Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition :

        ≥ VLE

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

        <

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés -

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques


Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est représentée par une ligne rouge pointillée. L'estimé du centile sélectionné est en bleu.


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de probabilité de l’incertitude sur le centile critique à travers 5 catégories (voir graphe ci-dessous) : Probabilité que le vrai


Analyse de risque basée sur la moyenne arithmétique



Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition :

        MA ≥ VLE

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

       

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Attention: L'analyse de risque basée sur la moyenne arithmétique repose sur la disponibilité d'une valeur limite pondérée à long terme (VLE-PLT), représentant un seuil de dose cumulée. La plupart des VLEs actuelles ne sont pas créées comme des VLE-PLT. Bien que peu d'organisme proposent des définitions précises des VLE qu'ils publient, la plupart d'entre elles sont interprétées comme des seuils qui doivent être dépassés le moins souvent possible. Certains auteurs ont suggéré d'utiliser VLE/10 comme une valeur pratique de VLE-PLT lorsqu'on évalue le risque au moyen de la moyenne arithmétique.


Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés - Moyenne arithmétique

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques

Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est représentée par une ligne rouge pointillée. L'estimé de la moyenne arithmétique est en vert..


Graphique de courbe de densité

Le graphique ci-dessous montre la courbe de densité de probabilité (courbe apparentée à un histogramme) de la distribution des expositions. La VLE est représentée par une ligne rouge verticale. La moyenne arithmétique est représentée par la ligne verte verticale.


Graphique par bande de risque



Paramètres estimés - Analyse de risque


L'estimé et l'intervalle de crédibilité pour la probabilité de surexposition individuelle (probabilité qu'un travailleur choisi au hasard ait sa fraction de dépassement individuelle au dessus de la fraction de dépassement limite) sont:

La probabilité que ce nombre soit supérieur à est:


Graphique par bande de risque

La figure ci-dessous fournit la distribution de l’incertitude sur la probabilité de surexposition individuelle à travers quatres catégories : Probabilité que la vraie valeur soit inférieure à , entre et , entre et ,et supérieure à .


Paramètres estimés - Variabilité inter-travailleurs



bohs_info


Le ratio de Rb ( des travailleurs) estimé et son intervalle de crédibilité sont:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 2 (travailleurs les plus exposés au moins deux fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:

La probabilité que ce ratio soit supérieur à 10 (travailleurs les plus exposés au moins dix fois plus exposés que les travailleurs les moins exposés) est:





Cet écran permet une analyse de risque pour n'importe quel travailleur, selectionné au moyen du menu déroulant ci-dessous. Garder à l'esprit qu'une incertitude importante sera associé à chaque analyse, particulièrement pour les travailleurs associés à peu de mesures. Les résultats sont basés sur l'analyse bayésienne de variance du groupe complet, non restreint au données du travailleur sélectionné.



Décision sur le risque

▹ Critère définissant une situation de surexposition:

        MA ≥ VLE

▹ Gestion de l'incertitude : basé sur le modèle bayésien, la probabilité que ce critère soit rencontré (risque de surexposition) est:

       

▹ Gestion de l'incertitude : La probabilité de surexposition (risque de surexposition) devrait être:

       

▹ En conséquence, la situation est déclarée:

       

Paramètres estimés - Distribution


Paramètres estimés - Moyenne arithmétique

L'estimé est:

L'intervalle de crédibilité est:


Graphiques


Graphique séquentiel

Le graphique séquentiel représente la distribution des expositions estimée en supposant que 250 mesures aient été prises. Si les mesures représentent des valeurs pondérées sur 8h, cela correspond approximativement à une année d'exposition. La VLE est représentée par une ligne rouge pointillée. L'estimé de la moyenne arithmétique est en vert.


Graphique par bande de risque


Comment utiliser Tool2


Cette application effectue des calculs pour faciliter l’interprétation de mesures de l’exposition professionnelle en milieu de travail, en particulier en regard d’une valeur limite d’exposition (VLE). Elle est basé sur un cadre méthodologique adopté par des organisations reconnues internationalement, comme l’American industrial hygiene association (AIHA), la British society for occupational health and safety (BOHS), l'asssociation hollandaise de santé au travail (NVVA), ou encore l’Institut national de recherche et de sécurité (INRS) et le Comité de normalisation Européen.

On suppose que les mesures saisies représentent un échantillon aléatoire de la distribution des expositions correspondant à la situation évaluée, c'est à dire que les données sont représentative d'un certain régime d'exposition que l'on cherche à caractériser.

L’utilisation de l’application est très simple : Saisir des données dans la zone de saisie, choisir les paramètres de calcul, et attendre un instant (le temps que les calculs se fassent). Les données peuvent être saisies manuellement, en saisissant chaque valeur suivie d’un retour chariot, comme dans un éditeur de texte. Elles peuvent également être copiées-collées à partir d’une colonne provenant d’un chiffrier/tableur comme MS Excel. Les calculs se referont dès qu'une entrée est modifiée. Pour effacer les données par défaut, il suffit de les sélectionner avec la souris et d’appuyer sur la touche de suppression.

Les valeurs correspondant à des échantillons non-détectés sont simplement saisie comme "<X", ">X", or "[X1-X2]", avec X exprimée dans la même unité que les autre mesures.

À propos de Tool2


Dans cette application l’estimation des paramètres de la distribution lognormale est réalisée par le biais d’un modèle bayésien. Nous avons privilégié cette approche pour 3 raisons : Les méthodes bayésiennes permettent de répondre à des questions d’une façon plus intuitive que les approches traditionnelles ; le traitement des résultats non détectés est naturellement intégré dans les méthodes bayésiennes; Le cadre bayésien permet d’intégrer aux mesures objectives des information externes. Cette dernière propriété n’est cependant pas utilisée dans l’outil actuel.

Base scientifique sous-jacente